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    电子竞技调研问卷调查问卷中,问卷体量庞大,开发成本高,极易造成资源浪费,系统维护困难,这些都限制了信息化成为各类问卷调查系统的核心应用场景。现有的问卷调查系统所积累的问卷及数据并不能满足现有的需求,而获取数据的手段也已经常规,依靠专业数据采集团队的人力资源需要耗费大量的人力物力,同时还要消耗大量的精力进行问卷的维护,人力资源的成本大幅度上升。大数据分析技术的出现,一方面为不同行业人员之间的沟通提供有效工具,一方面使得问卷调查人员与问卷服务提供方更加紧密的协作,如问卷内容的提取,数据的统计分析,用户画像的建立及分析,最终提高系统运行效率。大数据分析技术的成熟与落地,极大的解决了问卷调查系统的大数据问题,大数据分析技术成为问卷调查系统快速发展下的必要手段,调研问卷数据的采集和分析应用场景也已经不是限于问卷调查问题,关系到社会数据分析,学生选课问题,招聘求职问题等等问题,信息化智能化的问卷调查系统越来越深入人心。这些场景下的问卷调查系统的设计,也正是需要设计成一个数据、挖掘以及分析等环节的综合系统。在挖掘问卷数据以及挖掘用户需求的过程中,正是需要发挥大数据分析技术在问卷调查系统落地中的重要价值和作用。调研问卷综合设计环节:问卷内容收集、排版整理、用户填写,调研数据的收集和采集的环节。该环节需要随机抽样方式采集问卷内容。问卷设计:问卷对象主要针对有思想意愿报名参加的职场人士和学生群体,在设计问卷时要依据大数据分析系统的统计规律,采用全量整理方式收集需要填写的数据。问卷设计要尽量简明、合理。在制作问卷的过程中要注意以下几点:1)问卷内容的完整性,需要考虑单项问题设计的完整性,尽量不能出现多项问题设计的情况;2)在问卷内容上应该避免文字表述太多,尽量不出现文字的长度太大,在问卷的最后一部分主要利用语音来进行问卷的内容介绍。对于文字表述不明确的问题和有错别字的问题,需要对此进行标注;3)在问卷数据的收集结束后,应及时进行问卷数据的全量筛选,统计回收数据。问卷内容合格后对其进行相应的相关分析,如热门问题的占比;新题和重复题的频率,以及调查时发生偏差和异常数据的相关分析等。问卷分析:问卷分析主要针对问卷数据分析,在问卷分析中,通过使用spss软件进行数据的合并和分析,同时应注意对于每个问卷数据进行标记。通过标记得到的问卷分析结果有以下几种:1)某一类问题的相关分析结果,计算相关系数,绘制散点图进行展示,并根据相关系数度量值来判断出相关

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