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    电子竞技需要智商吗

    电子竞技需要智商吗?这个社会总是将智商进行分类,导致最后不同程度地被分割开来。智商不仅被看做是个人基础条件,也被拿来表现与工作有关的各种素质。但事实上,社会科学家早已将“智商”一词主动归类为神经方面的问题。weidenbewerstein在1995年将“智商”归为一种“学习策略”,也就是说,智商的本质不是智力,智力仅仅是产生这一过程的两种主要因素,是一种策略。在swanmethod以前,很多科学家都认为“智商”仅仅是表示对数学和物理学的领悟能力。现在这种想法被推翻了,你不能简单粗暴地划分智商,而应该将智商划归iq(智力,社会情商)领域。但是实际上,计算机对于正常人而言,都是一门新兴技术,它还没有人类来得有熟练程度高,但也不是完全不懂。如果你觉得计算机对于正常人而言都不太懂,那么它就真的不是一门很懂的科学。虽然现在并没有实际的针对计算机操作的教育,但我们相信计算机科学的潜力和未来,就相当于我们的天文学和数学。另外在以往的研究中,研究人员发现社会经济学中的人际交往因素同样与工作效率相关,虽然程度相对弱。如果真的将“智商”与工作效率联系起来,那么它很可能就类似于文章开头我们总结的那句话,智商不只是智力,而是一种策略。工作与教育相关研究表明,一个职业生涯中使用智商较高的人,从事基础工作的效率更高。虽然人际关系同样可以帮助你获得工作。但将智商与工作效率联系起来也并不是一个绝对命题。毕竟,如果你的工作十分耗脑力,耗时间,用社会经济学的术语,就是“社会选择”,而非“分配选择”。这也就是说,对于一名理想的员工,你有能力取得高的工作绩效,你必须具备很高的智商来维持工作。但这不仅适用于职业生涯,也适用于大学生活中。如果你学习能力优秀,有天赋,适应能力强,并且热衷于沟通,喜欢积极主动与他人进行交流,你将有更多的可能获得高的工作绩效。现在,随着自助体验学习体系和3d打印机的发展,如果你具备一定的学习策略,那么你将会成为学习传播的优秀人才。数据就是能力阿诺德·道金斯指出,脑和计算机是联结,还是不联结,这是个未知数。实际上,它取决于你本身。而你对于自己的认知,你自己的感觉,你自己的期望,你自己对学习的态度,都会对你下一次的脑力游戏或者工作中获得的收益有影响。计算机对于人类大脑而言,仅仅是一个很好的辅助工具。它越来越有用,人类就越有可能增强对计算机或者电脑的掌控能力。

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